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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/487HBDE
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2022/12.15.18.29
Última Atualização2022:12.15.18.29.57 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2022/12.15.18.29.57
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.52.58 (UTC) administrator
Rótulolattes: 8103555820310980 1 LaureantiChaTavBalNob:2022:CaExPr
Chave de CitaçãoBaltazarChouDereGome:2022:DePrCl
TítuloDesempenho das previsões climáticas sazonais do modelo ETA aninhado ao modelo BESM do INPE
Ano2022
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho429 KiB
2. Contextualização
Autor1 Baltazar, R.
2 Chou, Sin Chan
3 Dereczynski, Claudine P.
4 Gomes, Jorge Luís
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 chou@inpe.br
3 claudine@igeo.ufrj.br
4 jorgeluisgomes@gmail.com
Nome do EventoSimpósio da Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco, 4
Localização do EventoBelo Horizonte/MG
Data2022
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2022-12-15 18:29:57 :: lattes -> administrator ::
2022-12-20 10:35:47 :: administrator -> lattes :: 2022
2022-12-20 13:38:32 :: lattes -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:52:58 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChavePrevisões climáticas sazonais
Modelo Eta
avaliação de previsões
Modelo BESM
ResumoGlobal climate models are important tools for weather and climate simulations, but the low resolution of their forecasts provide insufficient information for local-scale planning. Regional climate models allow for the downscaling and additional detailing of the forecasts produced by global models. The increase in resolution also allows for a greater ability to predict extreme events, which is important in managing water crises and preventing loss of life in natural disasters. The goal of this study is to evaluate the seasonal climate forecasts of the Eta regional model driven by the BESM forecasts, both models developed by CPTEC/INPE, focusing on extreme events that took place in the Brazil Southeast and the São Francisco River Basin. The evaluation of the models predictions consisted of comparing predicted precipitation anomaly values to those observed by MSWEP for a set of years of extreme drought and flood events in the southeast region, for the trimester of December, January and February from 1987 to 2010. The results indicate that the Eta40km-BESM system was able to predict the 3 extreme rainfall events identified in the studied period, failed to predict the most intense dry event and predicted the second most intense dry event. The seasonal forecast skill is limited, and current model improvement are ongoing.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Desempenho das previsões...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/487HBDE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/487HBDE
Idiomapt
Arquivo Alvo509904.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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